普莱德科技自豪地推出DCS-7342-32D2X，这是一款三层32端口400G QSFP-DD和2端口10G SFP+网管型AI数据中心交换机，专为下一代数据中心架构设计，其中AI服务器、GPU集群、高速存储和东西向流量需要巨大带宽。

与传统主要扩展服务器汇聚骨干的云数据中心交换机不同，DCS-7342-32D2X定位于AI规模基础设施。它为AI训练、分布式推理、GPU到GPU通信、AI存储架构、高性能计算和400G Spine-Leaf架构提供了高密度400G交换基础。

凭借32个400G QSFP-DD接口、先进的三层路由、VxLAN/EVPN虚拟化、MLAG冗余、ECMP负载均衡、BGP/OSPF/IS-IS路由和运营商级管理，DCS-7342-32D2X帮助组织从云网络过渡到AI就绪的数据中心架构，无需使用SONiC等开放系统NOS。

对于从现有100G基础设施迁移的环境，400G QSFP-DD设计还可以支持灵活的400G到4 x 100G分线部署模式，使原生400G AI服务器和100G Leaf/服务器连接能够在分阶段升级架构中共存。

面向未来的AI数据中心互连：先进的L3路由与虚拟化

DCS-7342-32D2X是一款高性能三层数据中心交换机，专为AI驱动、高速和可扩展的环境而设计。凭借32个400G QSFP-DD端口的高密度配置，它成为AI架构Spine、400G汇聚、高性能计算和下一代数据中心部署的基础。

• 海量路由容量：优化以支持大规模IPv4/IPv6路由表，促进广泛的拓扑结构和密集的控制平面工作负载。最终条目数需验证。


• 高级动态路由：支持IPv4/IPv6路由协议，包括OSPFv2/v3、BGP4/BGP4+和IS-IS，用于可扩展的子网间通信。


• 下一代数据中心覆盖：VxLAN和EVVN支持灵活的、多租户虚拟化覆盖网络，用于AI/云架构部署。


• 运营商级弹性：BFD、ERPS、VRRP和MLAG增强了服务连续性，减少了关键任务架构中的单点故障。


• 智能流量管理：ECMP、PBR、QoS和组播路由有助于优化GPU集群、存储架构和数据中心服务的带宽利用。


• 强大的安全基础设施：TACACS+、RADIUS、SSH、802.1X、ACL和控制平面保护有助于保护关键数据中心管理和流量路径。

先进的数据中心覆盖：VxLAN与EVPN集成

为了掌握现代云基础设施的复杂性，DCS-7342-32D2X集成了硬件加速的VxLAN和EVPN，以构建可扩展的高性能虚拟化覆盖网络。

• 高效虚拟化：VxLAN将二层帧封装到三层UDP数据包中，支持在物理IP架构上最多1600万个隔离的逻辑网络。


• BGP驱动的控制平面：利用EVPN与BGP，系统智能分发可达性信息，最小化广播泛洪并优化流量。


• 无缝工作负载移动性：在虚拟机或容器跨物理主机迁移期间保持二层连接，确保不间断的服务交付。


• 优化的路由：支持集成路由和桥接（IRB）以及高级组播（PIM-SM/SSM），实现高效的网段间流量流动。


• 安全的多租户：具备VFI（虚拟转发实例），在共享基础设施上为多个租户提供隔离的安全环境。


• 线速硬件：架构以线速处理所有封装，为高吞吐量应用提供超低延迟转发。

通过无缝MLAG集成实现弹性网络基础设施

为确保不间断的网络服务并最大化带宽利用，DCS-7342-32D2X支持先进的MLAG（多机箱链路聚合）。该技术为关键任务基础设施提供运营商级可靠性和架构灵活性。

• 主-主冗余：MLAG允许两台交换机作为单一逻辑实体运行，实现主-主链路聚合以实现无缝流量故障切换。


• 简化的域管理：管理员可以通过域ID设置轻松配置和识别MLAG集群，确保控制平面操作的同步和稳定。


• 无环路架构：通过MLAG与LACP结合，网络消除了接入链路上生成树协议（STP）的需求，从而实现更高的带宽效率和近乎瞬时的收敛。


• Spine-Leaf架构的高可用性：MLAG增强了Leaf层的弹性，提供冗余路径以确保单个机箱故障不会中断数据流。


• 无缝可扩展性：MLAG与基于硬件的负载均衡相结合，允许随着数据中心基础设施的增长实现线性带宽扩展。

面向高可扩展性网络环境的运营商级弹性

普莱德科技提供高密度、运营商级交换解决方案，专为满足现代可扩展网络的严苛流量需求而设计。通过将先进的三层软件与下一代硬件集成，该平台确保无缝扩展和坚定稳定性。

• 可扩展的三层路由基础设施：支持全面的路由协议套件，包括BGP、OSPF和IS-IS，允许在复杂的大规模架构中进行灵活高效的路径选择。


• 下一代虚拟化：硬件加速的VxLAN和EVPN能力支持创建可扩展的虚拟化覆盖网络，显著改善云和多租户环境的工作负载移动性。


• 高级流量工程与QoS：精细的QoS类映射和策略映射确保关键任务应用的峰值性能，而ECMP（等价多路径）优化带宽利用和负载均衡。


• 运营商级高可用性：具备BFD（双向转发检测）用于亚秒级故障检测，配合ERPS（ITU-T G.8032）和MRPP，保证最大正常运行时间和快速自愈。


• 强大的安全与访问控制：多层安全框架——包括TACACS+、RADIUS、802.1X和基于硬件的Anti-ARP扫描——保护管理访问和数据完整性。

智能管理与先进安全框架

DCS-7342-32D2X将复杂的自动化协议与强大的安全架构相结合，简化操作并保护关键数据路径。

• 下一代自动化与NETCONF：支持NETCONF协议，实现可编程网络管理与现代编排工具的无缝集成。


• 实时流量分析：具备sFlow技术，用于高性能、基于硬件的网络流量监控，提供对带宽使用和潜在异常的深度可见性。


• 运营商级AAA安全：实现TACACS+、RADIUS和SSH v2.0，确保加密管理访问和集中认证。


• 主动控制平面保护：配备Anti-ARP扫描和基于硬件的DDoS攻击防御，保护交换机CPU免受恶意流量侵害。


• 精确定时与监控：支持NTP用于同步计时，以及全面的RMON用于主动远程监控和诊断。


• 环保硬件效率：具备智能风扇温度控制，自动调整转速以降低功耗和噪音。

可持续基础设施：智能电源管理&绿色能效

随着环境责任成为现代IT的核心要求，DCS-7342-32D2X集成了先进的节能技术，同时不牺牲高性能数据中心的需求。

• 智能风扇速度控制：采用智能散热架构，配备冗余、热插拔风扇。这些风扇根据实时温度传感器动态调整转速，在流量较低时显著降低功耗和噪音。


• 高效冗余电源：配备热插拔AC电源模块。冗余设计不仅确保最大正常运行时间，还优化负载分担以实现峰值能效。


• 硬件级功耗调节：先进芯片架构根据端口链路状态调节功耗。未使用的端口自动进入低功耗状态，降低机架整体能耗。


• 优化散热设计：机箱气流采用专业前后通风设计，通过配合冷热通道封闭策略，改善数据中心PUE。


• 可持续运营成本降低：通过结合智能能源管理与高密度性能，DCS-7342-32D2X帮助组织降低总拥有成本（TCO）并实现企业碳减排目标。

1转4端口扩展：400G到4x100G分支解决方案

通过将单个400G QSFP-DD端口转换为四个独立的100G QSFP28连接，最大化硬件投资。这种专业级分支电缆提供了将高容量核心交换机连接到多个高性能服务器或存储节点最高效的方式。

核心优势

• 1转4端口倍增：从单个400G接口解锁4个100Gbps通道，显著增加下游设备的可用端口数量。


• 直接利用400G：充分利用DCS-7342-32D2X的巨大400Gbps带宽，不浪费未使用的容量。


• 无缝硬件集成：专为1端口400G/QSFP-DD模块设计，确保所有四个100G通道完美同步。


• 运营商级效率：无需多个昂贵的100G收发器和复杂的配线架，减少故障点和成本。


• 低延迟架构：直连架构确保近乎零信号延迟，非常适合高频交易和云计算。


• Spine-Leaf优化：将一个400G Spine端口直接连接到四个100G Leaf交换机或服务器，创建高度可扩展且成本效益高的网络架构。

面向下一代数据中心的AI就绪400G架构

随着AI工作负载持续重塑数据中心架构，网络流量正从传统的南北向应用交付转向GPU服务器、高速存储系统和计算集群之间海量的东西向数据交换。DCS-7342-32D2X旨在为AI训练、分布式推理、高性能计算和AI存储架构提供所需的高带宽交换基础。

凭借32个400G QSFP-DD端口，该交换机可作为高性能AI架构的Spine交换机、400G汇聚交换机或通过4个100G分线实现灵活迁移的平台。这使得企业能够为原生400G AI服务器和现有的100G基础设施构建可扩展的Spine-Leaf网络。

应用场景

• AI训练集群：作为GPU服务器之间的高带宽东西向交换架构，支持大规模模型训练、分布式计算同步和高吞吐量数据交换。


• 分布式AI推理集群：连接多个GPU推理服务器、应用服务器和存储服务，以支持高并发的AI请求处理，并提供可扩展的服务交付。


• AI存储架构：在GPU服务器与NVMe-oF/全闪存存储之间提供400G路径，减少可能降低GPU利用率的数据供给瓶颈。


• 叶脊架构中的400G脊交换机：作为多个100G/400G叶交换机的高密度400G脊交换机，提高机柜间架构带宽，支持更大的数据中心扩展。


• 企业私有AI数据中心：为构建私有AI基础设施的组织提供可部署的三层网管交换机平台，无需采用SONiC等开放系统NOS。


• HPC与科研计算：支持高性能计算集群、仿真工作负载、工程分析和科研环境，这些环境需要低延迟、高吞吐量的节点间通信。